Renewable Energy

Ide Besar Kemajuan Teknologi di Tahun 2021!

Kemajuan Teknologi
Written by Techfor Id

Ide Besar Kemajuan Teknologi di Tahun 2021 dan Kedepannya

Dalam 1 dekade terakhir, kita telah melihat teknologi berkembang dengan sangat cepat.

Tapi seberapa cepat tepatnya teknologi berkembang?

Hukum Moore adalah yang pertama menjelaskan tingkat pertumbuhan teknologi. Dikatakan bahwa jumlah transistor pada sirkuit terintegrasi berlipat ganda kira-kira setiap dua tahun.

Baca Juga : 4 Teknologi Ramah Berkendara !

Namun teknologi akhirnya mencapai batasnya dan laju pertumbuhan melambat, membuat hukum Moore kurang masuk akal.

Namun, pertanyaannya tetap valid seperti biasanya. Kita memerlukan statistik pertumbuhan teknologi yang bisa membantu kita menemukan jawabannya.

  • Pada tahun 2025, 38,6 miliar perangkat pintar akan mengumpulkan, menganalisis, dan berbagi data.
  • Pasar layanan web hosting mencapai US$ 77,8 miliar pada tahun 2025.
  • 70% dari semua pengeluaran teknologi diharapkan untuk solusi cloud.
  • Ada 1,35 juta startup teknologi lahir.
  • Pasar AI global diperkirakan mencapai US$ 89,8 miliar.
  • Ada 4.383 juta pengguna internet aktif di seluruh dunia.
  • Adopsi energi surya telah tumbuh sekitar 50%.

Kecerdasan manusia terus menemukan cara baru bagi teknologi untuk berkembang. Pertumbuhan ini tidak menunjukkan tanda-tanda akan berhenti dalam waktu dekat.

Bagaimana Deep Learning Memajukan Teknologi

Deep Learning (Pembelajaran Mendalam) sudah menjadi perangkat lunak paling penting dalam memajukan teknologi yang mutakhir, Sebab :

  • Sampai saat ini, manusia memprogram hampir semua perangkat lunak. Deep Learning (Pembelajaran mendalam) merupakan bentuk kecerdasan buatan (AI), menggunakan data untuk menulis perangkat lunak. Dengan cara mengotomatiskan pembuatan perangkat lunak atau Software, Setiap industry nantinya akan mendapatkan dorongan teknologi yang sangat besar.
  • Menurut penelitian ARK, Deep Learning akan menambah ampai US$ 30 triliun kapitalisasi pasar ekuitas global selama 15-20 tahun ke depan.

Deep Learning atau pembelajaran mendalam bisa dikatakan software versi 2.0 (dimana yang dibuat manusia yakni versi 1.0).

Dalam 1 dekade kedepan, amat dipercayai bahwa beberapa software penting akan dibuat oleh Deep Learning dan lepas tangan dari campur tangan manusia.

Menghasilkan (atau bahkan sudah) teknologi canggih seperti kendaraan tanpa pengemudi, percepatan penemuan obat baru, memulai percakapan dengan bot AI, hingga Implementasi Deep Learning didalam aplikasi (untuk hal rekomendasi video).

Alasan Mengapa Perusahaan Membayar Harga Tinggi Untuk Melatih Model AI

Kecerdasan buatan (AI) adalah dasar untuk meniru proses kecerdasan manusia melalui pembuatan dan penerapan algoritma yang dibangun ke dalam lingkungan komputasi yang dinamis.

Sederhananya, AI mencoba membuat komputer berpikir dan bertindak seperti manusia.

Untuk mencapai tujuan ini dibutuhkan tiga komponen utama, yaitu :

  • Sistem komputasi
  • Data Serta Cara Manajemen-nya
  • Algoritma AI tingkat lanjut (Coding)

Semakin mirip manusia dengan hasil yang diinginkan, maka semakin banyak data dan daya pemrosesan yang dibutuhkan.

Saat ini, jumlah data yang dihasilkan, baik oleh manusia maupun mesin, jauh melebihi kemampuan manusia untuk menyerap, menafsirkan, dan membuat keputusan kompleks berdasarkan data tersebut.

Kecerdasan buatan (AI) membentuk dasar untuk semua pembelajaran komputer dan masa depan dari semua pengambilan keputusan yang kompleks.

Sebagai contoh, sebagian besar manusia bisa mengetahui cara untuk tidak kalah di tic-tac-toe (noughts dan cross), meski ada 255.168 gerakan unik, di mana 46.080 di antaranya berakhir imbang.

Jauh lebih sedikit orang yang akan dianggap sebagai juara utama catur, dengan lebih dari 500 x 1018, atau 500 triliun, gerakan potensial yang berbeda.

Baca Artikel Lainnya :

Namun Komputer sangat efisien dalam menghitung kombinasi dan permutasi ini untuk mendapatkan keputusan terbaik. AI (dan evolusi logis dari pembelajaran mesin) dan pembelajaran mendalam adalah masa depan dasar pengambilan keputusan bisnis.

Inilah mengapa banyak perusahaan yang rela menginvestasikan dana yang sangat besar demi melatih model AI dalam produk atau layanan jasanya.

Ruang Taksi Otonom dan Ekspektasi Tentang Arah Yang Dituju.

Autonomous Ride-Hailing atau transportasi Kendaraan berbasis Otonom (tanpa pengemudi / dengan bantuan AI) kemungkinan besar mendominasi Transportasi Perkotaan di berbagai belahan dunia.

Sebab Kendaraan otonom akan mengurangi biaya mobilitas sampai sepersepuluh harga rata-rata taksi saat ini, memacu adopsi teknologi ini agar di perluas

Sebab sebuah penelitian menunjukkan bahwa platform pemesanan kendaraan otonom akan menghasilkan keuntungan lebih dari US$ 1 triliun per tahun pada tahun 2030.

Selain itu, pembuat mobil dan pemilik armada masing-masing dapat menikmati keuntungan sebesar US$ 250 miliar dan $ 70 miliar,

Karena disesuaikan dengan inflasi, biaya untuk memiliki dan mengoperasikan mobil pribadi tidak berubah sejak Model T diluncurkan pada perakitan pertamanya

Diperkirakan bahwa, dalam skala besar taksi otonom akan membebani konsumen $ 0,25 per mil, yang artinya lebih murah dan mendorong adopsinya secara luas.

Dilansir dari penelitian ARK, pasar ridehailing saat ini menghasilkan sekitar US$ 150 miliar pendapatan secara global dengan tingkat penerimaan dari 10-30% dan margin keuntungan setinggi 50% di kota-kota besar.

Demikian pula, pemesanan kendaraan otonom bisa menghasilkan 50% margin, tetapi harganya lebih rendah titik harus memperluas total pasar dari US$ 150 miliar pendapatan dengan naiknya tingkat penerimaan menjadi 60%, menjadi $ 6-7 triliun pada tahun 2030.

Baca Juga :

Potensi Indonesia, Menghasilkan Energi Geothermal untuk Produksi Listrik

-Mengapa tingkat penyerapan otomasi di seluruh perekonomian dalam lima tahun ke depan bisa lebih cepat daripada di sektor manufaktur dalam 25 tahun terakhir.

-Prediksi tentang bagaimana pasar kerja akan terlihat di masa depan.

Perkembangan Orbital Dirgantara Saat ini Dan Apa Yang Mungkin Ditawarkan

  • Penurunan biaya roket dan satelit meningkatkan apa yang pernah terjadi tampaknya akibat industri monopoli dan birokrasi.
  • Berkat kemajuan dalam pembelajaran mendalam (Deep Learning), konektivitas seluler, sensor, pencetakan 3D, dan robotika, biaya yang telah dikeluarkan menggelembung selama beberapa dekade mulai menurun. Hasilnya jumlah peluncuran satelit dan pendaratan roket ikut berkembang.
  • Menurut penelitian ARK, peluang orbit luar angkasa termasuk konektivitas satelit dan penerbangan hipersonik akan melebihi US$ 370 miliar setiap tahun.

Kira-kira 50% dari populasi global kekurangan konektivitas internet, tetapi dengan lebih banyak satelit, hal ini bisa diatasi dan Cloud Computing mulai meluas secara global.

Perkembangan Orbital Dirgantara (Aerospace) juga bisa memangkas penerbangan jarak jauh yang awalnya memakan waktu sampai +10 jam menjadi 2-3 jam saja. Jelas ekonomi global bisa berubah dari efisiensi waktu tersebut.

Memungkinkan penerbangan Hypersonic dari satu titik ke titik lainnya. Meski dengan biaya lebih mahal, penerbangan dengan kecepatan hypersonic dianalisis  sangat menguntungkan dari segi bisnis secara individual.

Dan karena manusia sudah tinggal di stasiun luar angkasa internasiona selama 20 tahun. Jelas dalam beberapa dekade kedepan tidak menutup kemungkinan bahwa manusia bisa menghuni bulan maupun planet Mars.

Sementara satelit yang diluncurkan ke orbit geostasioner (GEO) berusaha menawarkan cakupan global, latensi membatasi kemampuannya untuk menyediakan penawaran internet broadband yang menarik dan luas.

Saat ini, sudah banyak perusahaan mulai meluncurkan ribuan satelit di orbit bumi rendah (LEO). dan memungkinkan cakupan global berkelanjutan dengan latensi rendah.

Pentingnya 3D Printing Dalam Sektor Industri

Pencetakan 3D (3D Printing) diyakini bisa Menghemat Waktu, dan Biaya, serta disaat yang sama menciptakan Arsitektur atau desain Baru yang Radikal atau tidak biasa.

  • Pencetakan 3D adalah bentuk manufaktur aditif yang dibangun objek lapis demi lapis, sebagai lawan dari subtraktif tradisional manufaktur yang menghilangkan material dari balok yang lebih besar.
  • Pencetakan 3D menghilangkan waktu antara desain dan produksi, mengalihkan kekuasaan ke desainer, dan mengurangi rantai pasokan kompleksitas, dengan sebagian kecil dari biaya pembuatan tradisional.
  • Pencetakan 3D diyakini akan merevolusi manufaktur, tumbuh pada tingkat tahunan sekitar 60% dari US$ 12 miliar pasca setahun terakhir menjadi US$ 120 miliar pada tahun 2025.

Pendapatan Pencetakan 3D memang menurun Pada tahun 2020, Tetapi banyak lahir Pengguna Baru yang bisa memanfaatkan Teknologi ini selama Pandemi

3D Printing seringkali diaplikasikan diberbagai sektor industri selama pandemi, diantaranya untuk :

  • Alat kesehatan : seperti Katup Ventilator, Konektor Masker untuk CPAP dan BiPAP, Perangkat Respirasi Darurat , dan Masker PEEP Non-Invasif
  • Perangkat Pengujian : Nasofaring (NP) Swab
  • Alat Bantu Pelatihan dan Visualisasi : Manikins Medis, Bio-Model
  • Peralatan Pelindung Pribadi (APBD) : Pelindung wajah, Respirator, Filter Respirator Logam
  • Aksesoris Pribadi : Masker Wajah, Filter Masker, Penyetel Masker, Pembuka Pintu
  • Tempat Tinggal Darurat : Bangsal Isolasi

Bagaimana Tampilan Sekuensing DNA Beberapa Tahun Ke Depan.

Sekuensing atau pengurutan DNA jangka panjang (Long-Read Sequencing) dilansir bisa memberikan gambaran lengkap tentang Genom Manusia.

  • Pengurutan DNA Next Gen (NGS) adalah kekuatan pendorong di belakangnya revolusi genomik. Meskipun secara historis didominasi oleh pengurutan bacaan pendek (Short Read Sequencing) ,diyakinini pengurutan bacaan panjang akan mendapatkan bagian dengan kecepatan tinggi.
  • Teknologi baca-panjang (Long Read) menawarkan akurasi yang lebih tinggi, lebih banyak deteksi varian yang komprehensif, dan serangkaian fitur yang lebih kaya daripada platform baca pendek. Pada akhir 2025, baik versi baca-pangjang panjang maupun pendek akan mendekati keseimbangan biaya.

Baca Juga : 7 Perusahaan Blockchain Inovatif di Tahun 2021!

  • Diperkirakan bahwa pendapatan jangka panjang akan tumbuh 82% setiap tahun tingkat, dari US$ 250 juta pada tahun 2020 menjadi sekitar US$ 5 miliar pada tahun 2025.

Sumber : Ark

Permintaan LRS (Long Range Sequencing) sudah tercapai titik belok, didorong oleh urutan yang lebih rendah biaya dan kebutuhan yang sangat akurat dan hasil lengkap.

  • Termasuk mengurutkan bahan habis pakai, instrumen, dan layanan, pendapatan LRS dapat meningkat $ 250 juta hingga $ 5 miliar pada tahun 2025.
  • Namun SRS (Short Range Sequencing) akan terus mendominasi pengurutan pasar, terutama karena biopsi cair menjadi a standar perawatan di onkologi.

Pertumbuhan Signifikan Tentang Bitcoin

Baru-baru ini, Bitcoin dikabarkan bahwa market cap atau kapitalisasi pasarnya sudah tembus hingga 1 Trilliun dollar, yang mana setengahnya merupakan harga dari perusahaan raksasa Apple.

Sumber : Bloomberg

Bitcoin tergolong sebagai bagian ekosistem dari monetisasi uang digital secara global. Ia punya peran seperti mata uang cadangan disana, yang mana merupakan ide besar.

Menurut Survei pengelola dana Global Bank of Amerika edisi Februari, Perdagangan Bitcoin dipandang sebagai salah satu yang paling ramai didunia selain paparan teknologi baru dan penurunan nilai dollar.

Baca Artikel Berikutnya,

7 Perusahaan Teknologi Super Komputer di China di Blacklist AS?

About the author

Techfor Id

Add Comment

Leave a Comment

Open chat