Alibaba DAMO Academy meluncurkan platform Nowcasting berteknologi AI/Artificial Intelligence (kecerdasan buatan) berbasis cloud. Platform ini memiliki kemampuan memprediksi kondisi cuaca jangka pendek hingga enam jam sebelumnya.
Platform Prakiraan Cuaca AI yang sudah diuji coba pada acara APSARA Conference 2021 ini sekarang tersedia untuk pelanggan Alibaba Cloud di Tiongkok. Menghasilkan visual beresolusi tinggi dengan jarak grid satu kilometer dengan pembaruan yang tersedia setiap 10 menit.
Platform jangka pendek ini mampu melacak curah hujan, kecepatan angin, serta kondisi cuaca buruk seperti guntur dan hujan es. Alibaba mengklaim menjamin dapat memberikan hasil yang tepat bagi sektor yang bergantung pada cuaca, termasuk pertanian, logistik, transportasi, dan energi terbarukan.
Baca juga: Usai Rilis Chip, Alibaba Buka Data Centre Baru di Kawasan Korsel dan Thailand
Nowcasting dapat membantu para petani dengan ramalan cuaca yang tepat waktu dan akurat, meminimalisir kerusakan pada tanaman dan ternak, kurir dapat menjadwalkan rute secara efisien pada saat musim hujan dan pembangkit listrik tenaga surya dapat menggunakan prediksi pembentukan awan untuk membantu mempersiapkan rencana perdagangan listrik.
“Nowcasting telah membuktikan pentingnya teknologi untuk membantu berbagai sektor dalam membuat keputusan yang terkait informasi cuaca. Para pemain teknologi global bekerja keras untuk mengembangkan layanan berbasis teknologi yang memanfaatkan data iklim yang andal dari negara masing-masing,” ucap Head of the Machine Intelligence Lab di Alibaba DAMO Academy, Rong Jin.
Menurut Rong Jin, secara signifikan telah meningkatkan kemampuan Nowcasting di Tiongkok dengan menggunakan algoritme mutakhir dan teknologi cloud.
“Kami bertujuan untuk membantu bisnis mengatasi berbagai tantangan terkait iklim dan mengurangi risiko cuaca yang tidak dapat diprediksi,” ucap dia.
Platform prakiraan cuaca berbasis AI, dikembangkan bersama oleh Alibaba DAMO Academy dan National Meteorological Center di Tiongkok, menggabungkan model Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengekstrak fitur secara efektif dari pantulan radar dan citra satelit meteorologi.
Model machine learning sudah terlatih untuk memprediksi prakiraan cuaca daerah setempat dengan sangat akurat dan hampir real-time, yaitu hanya dalam hitungan menit.
Selain itu, model ini juga dapat menghasilkan gambar prakiraan cuaca yang sangat jelas dan detil, melalui Generative Adversarial Network (GAN).
Nowcasting mengungguli model berbasis fisika tradisional, misalnya Sistem Asimilasi dan Prediksi Global/Regional (GRAPES) yang membutuhkan waktu berjam-jam untuk menghasilkan data ramalan cuaca, dengan meningkatkan kecepatan dan akurasi pelaporan.
Baca artikel selanjutnya:
